مهندس نظم البيانات ونماذج الإسناد التسويقي المتقدم

الهدف والرؤية العامة للدور

ملفات تعريف الارتباط التقليدية انتهت، وخصوصية البيانات أصبحت أولوية مطلقة. في هذا المنصب، ستقود بناء بنيتنا البيانية المبتكرة التي تمكّن عملائنا من توحيد هوية المستهلكين، وجمع البيانات سحابياً، وتطبيق النمذجة الاقتصادية الرياضية (MMM) لتحقيق أعلى كفاءة تسويقية.

المسؤوليات والمهام الأساسية

• تصميم وتشغيل مسارات استخراج وتحويل البيانات (ELT) باستخدام dbt وFivetran وBigQuery لربط بيانات المبيعات والإعلانات.
• تطبيق نماذج المزيج التسويقي الإحصائية (MMM) باستخدام Robyn أو Meridian لقياس أثر القنوات التسويقية بدقة رياضية.
• تطوير نماذج كشف الشذوذ والمراقبة الآلية لجودة البيانات للتحذير الفوري قبل أن تتأثر القرارات الاستثمارية.

المؤهلات والمهارات المطلوبة

• خبرة تزيد عن 5 سنوات في هندسة تحليلات البيانات مع إتقان متقدم لـ SQL وPython وdbt ومستودعات البيانات السحابية.
• خبرة عملية واسعة في التتبع بالطرف الأول وواجهات Meta CAPI وGoogle Enhanced Conversions ومنصات بيانات العملاء (Segment/RudderStack).
• أساس متين في الأساليب الإحصائية ونماذج الانحدار وتحليلات الاستدلال السببي.

نقاط إضافية مميزة

• خبرة سابقة في بيئات التجارة الإلكترونية السريعة أو شركات التكنولوجيا المدعومة استثمارياً.

الأدوات والمنظومة التقنية