الذكاء الاصطناعي لتحديث الأنظمة المصرفية المركزية

ما زالت أكثر من 70% من المعاملات المالية حول العالم تعتمد على شيفرات مكتوبة بلغة COBOL. ومع تقاعد المهندسين الأصليين، وصلت مخاطر صيانة هذه الأنظمة غير الموثقة إلى مستويات مقلقة للغاية.

وفشلت معظم محاولات إعادة كتابتها يدوياً بلغات حديثة مثل Java أو Go بسبب القواعد التشغيلية الخفية والترقيعات المتراكمة عبر عقود من الزمن.

النماذج اللغوية المتخصصة والمدربة دلالياً لا تكتفي بترجمة الأسطر حرفياً، بل تعيد بناء منطق الأعمال المفاهيمي كاملاً. ومن خلال ربط سجلات الذاكرة القديمة بنماذج التصميم القائم على المجال (DDD)، تستخرج البنوك خدمات مصغرة نظيفة وقابلة للصيانة وبمطابقة تامة لسلوك النظام القديم.

من خلال تمرير بيانات المعاملات التاريخية بالتوازي عبر النظام القديم والخدمة المصغرة الحديثة المترجمة بالذكاء الاصطناعي، تستطيع البنوك إثبات التطابق الحسابي المطلق عبر مئات الملايين من المعاملات الحقيقية قبل تحويل الحسابات الحية.